基于Hyperion数据的南四湖叶绿素浓度反演研究

编号 zgly0001608332

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Hyperion数据的南四湖叶绿素浓度反演研究

作者 郑国强  史同广  孙林  初云燕 

作者单位 山东建筑大学GIS实验室  山东科技大学资环学院  山东建筑大学GIS实验室山东济南250101  山东济南250101  山东青岛271019 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2008年01期

年份 2008 

分类号 X832  X87 

关键词 Hyperion数据  水质遥感  南四湖 

文摘内容 通过对2005年5月7日南四湖Hyperion高光谱影像的几何纠正和6S模型辐射校正,以及水体光谱数据分析,对22个水体样点原始光谱数据分别采用归一化处理和包络线消除处理后,以波段比值数据构建叶绿素浓度反演模型,选取相关系数最大的反演模型,获得南四湖叶绿素浓度的空间分布图。研究表明,包络线消除法能很好地去除水体的光谱曲线背景影响,突出光谱曲线的吸收和反射特征,与归一化处理相比,反演模型的相关系数都有很大提高。R700/R560波段比值数据构建的模型相关性最高,相关系数为0.834,可用于叶绿素浓度反演研究。