粗集属性划分的集成遥感分类

编号 zgly0001590722

文献类型 期刊论文

文献题名 粗集属性划分的集成遥感分类

作者 潘欣  张树清  李晓峰  那晓东  于欢 

作者单位 中国科学院东北地理与农业生态研究所  中国科学院研究生院  长春工程学院电气与信息工程学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2009年06期

年份 2009 

分类号 TP70 

关键词 集成分类器  粗集  神经网  属性选取 

文摘内容 提出了一种基于粗集属性划分的遥感分类新方法,构造了基于粗集的集成遥感分类器。该分类器利用粗集理论将输入的属性集合划分为多个约减,利用这些约减构造多个训练子集。每个训练子集训练神经网分类器,在决策时将多个单个分类器的结果进行投票选举。这种方法即减少了单个分类器的输入属性个数,又避免了由于属性选取造成单一分类器在某些分类上的错误偏见。该分类器与神经网分类器方法,以及属性选取与神经网结合方法进行了比较。结果表明RSEC无论在分类精度上,还是在不同样本个数条件下的精度稳定程度上均有较好表现。