面向对象的高分辨率影像农用地分类

编号 zgly0001595852

文献类型 期刊论文

文献题名 面向对象的高分辨率影像农用地分类

作者 邓媛媛  巫兆聪  易俐娜  胡忠文  龚正娟 

作者单位 武汉大学遥感信息工程学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2010年04期

年份 2010 

分类号 TP751 

关键词 面向对象  高分辨率影像  多尺度分割  农用地分类 

文摘内容 采用面向对象的影像分类方法,结合多尺度分割技术,以QuickBird影像为实验数据,进行农用地的精细自动分类。首先,根据地物大小,选择最优分割尺度,构建多尺度分割等级网;然后,综合利用高分辨率影像的光谱信息、纹理和形状特征,建立各个对象的特征集;最后,通过目视解译建立隶属度函数,实现地物的分层提取。实验表明,该方法能有效区分农作物种类,相对于传统的像素级分类方法,该方法明显提高了高分辨率影像的分类精度,且避免了椒盐噪声的产生。