编号
zgly0000816554
文献类型
期刊论文
文献题名
BP神经网络反演森林生物量模型研究
学科分类
220.2510;森林测计学
作者单位
北京林业大学
母体文献
林业调查规划
年卷期
2013(1)
页码
5-8
年份
2013
分类号
S718.556 TP393
关键词
森林生物量
模型
BP神经网络
反演
文摘内容
基于LandsatTM影像和DEM数据, 尝试利用BP神经网络建立旺业甸林场森林生物量非线性遥感模型系统, 通过实验筛选, 最终利用增强型的BP网络进行训练仿真。模型仿真结果表明, 增强型的BP神经网络具有自学习和自适应功能强、收敛速度快的特点, 能够最大限度地利用先验样本。仿真检验结果的相对系数达0.8022, 平均相对误差为15.7%, 表明该模型预测的生物量与实际生物量一致性较好, 能够达到较好的反演效果。