编号
zgly0000443075
文献类型
期刊论文
文献题名
森林生物量遥感估算与应用分析
作者单位
中国科学院地理科学与资源研究所
母体文献
地球信息科学
年卷期
2006,8(4)
页码
122-128
年份
2006
分类号
TP751
关键词
森林生物量
遥感信息
模型
KNN
人工神经网络
文摘内容
遥感图像光谱信息具有良好的综合性和现势性, 利用遥感信息和GIS技术进行森林生物量估算及碳过程的研究已经成为一种全新的手段。本文对森林生物量遥感估算方法及其应用进行了深入分析, 总结了利用遥感信息进行森林生物量估算的四种主要方法: 遥感信息参数与生物量拟合关系的方法、遥感数据与过程模型融合的方法、基准样地法(KNN方法)以及人工神经网络模型方法, 并在此基础上分析了当前该领域研究的不足, 以及今后利用遥感方法进行森林生物量估算的主要发展方向。