基于Landsat8 OLI遥感因子的思茅松地上生物量二阶抽样估测

编号 zgly0001748454

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Landsat8 OLI遥感因子的思茅松地上生物量二阶抽样估测

作者 聂靖  陆驰  欧光龙  胥辉 

作者单位 西南林业大学林学院  西南林业大学西南山地资源保育与利用教育部重点实验室  西南林业大学学报编辑部 

母体文献 林业资源管理 

年卷期 2022,(6)

页码 68-75

年份 2022 

分类号 S771.8 

关键词 遥感因子  二调数据  二阶抽样  森林地上生物量  思茅松 

文摘内容 基于Landsat8 OLI遥感影像和森林资源二类调查数据,选择云南省普洱市镇沅县为研究区,在90%的抽样精度(E)与95%的可靠性指标(tα)的条件下,应用二阶抽样技术,以镇沅县思茅松单位面积AGB、单位面积地上蓄积量、7个单波段及5个植被指数作为抽样标志,对不同抽样方案的抽样总体方差、变动系数、标准误差、绝对误差、估测精度、AGB估测值及估测误差进行分析,并与简单随机抽样、系统抽样对比,分析不同抽样方法应用不同抽样标志的综合效率。结果表明:1)二阶抽样综合效率远远高于简单抽样和系统抽样;2)基于单波段和植被指数的二阶抽样效率普遍优于基于二调数据的,二阶抽样效率最好的抽样标志是ARVI与NDVI,2种植被指数仅需154个样本,较基于二调数据的二阶抽样降低60%的样本量,精度能达到最高,分别为97.50%和97.67%。研究结果说明基于遥感因子的二阶抽样可以大幅提高抽样效率。