基于Landsat TM的香格里拉市高山松生物量估测重建

编号 zgly0001527883

文献类型 期刊论文

文献题名 基于Landsat TM的香格里拉市高山松生物量估测重建

作者 陆驰  张加龙  王爱芸  蒋胜昌  黄传烯  罗云江 

作者单位 西南林业大学西南地区生物多样性保育国家林业局重点实验室  西南林业大学林学院  云南大学资源环境与地球科学学院 

母体文献 林业调查规划 

年卷期 2016年06期

年份 2016 

分类号 S718.556 

关键词 高山松生物量  遥感估测  模型精度  Landsat TM影像  遥感因子  交叉验证法  香格里拉市 

文摘内容 基于香格里拉市2006年TM影像、森林资源二类调查数据、外业调查数据,利用随机点所在小班的遥感因子平均值建立数据集,通过数据筛选和相关性分析,选出123个样地数据及14个遥感因子,建立了基于遥感因子的高山松生物量估测的非线性和线性模型,并讨论了模型精度及其预测精度。研究结果表明,线性模型（R2adj=0.406、RMSE=34.18 t/hm2、rRMSE=38.54%）比非线性模型的精度(Radj2=0.286、RMSE=37.79 t/hm2、rRMSE=42.60%)高;运用交叉验证法得到的线性模型的预测精度（RMSE’=35.12 t/hm2、rRMSE’=39.59%）也要高于非线性模型的预测精度（RMSE’=38.44 t/hm2、rRMSE’=43.34%）。与其它2个同类研究相比,重建的高山松生物量模型虽然在模型精度上还略有欠缺,但是建模数据更为随机、合理,对因子提取方法进行了一定改进,建立的模型为高海拔地区利用遥感数据和森林资源二类调查数据估测典型乔木森林生物量提供参考,为地形起伏较大区域进行森林生物量估测提供了较为完整的技术方法。