基于分区和多时相遥感数据的山区植被分类研究

编号 zgly0001593770

文献类型 期刊论文

文献题名 基于分区和多时相遥感数据的山区植被分类研究

作者 竞霞  王锦地  王纪华  黄文江  刘良云 

作者单位 北京师范大学地理学与遥感科学学院  国家农业信息化工程技术研究中心 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2008年04期

年份 2008 

分类号 TP79 

关键词 分区  多时相  遥感  森林植被  分类 

文摘内容 山区地形的特殊性导致了山区植被分类的复杂性。位于不同光照区域的同种植被,其光谱亮度值具有较大差异,分区使分类规则及阈值的设计更具针对性。多时相遥感数据能够充分利用不同植被类型间光谱特征时间效应。基于此提出了利用分区和多时相遥感数据进行山区植被的分类研究。研究表明,该方法在山区植被分类中具有明显的技术优势,分类总体精度和kappa系数分别为81.3%和0.72。