基于SPOT／VEGETATION数据的陕甘宁退耕还林区植被分类

编号 zgly0000638648

文献类型 期刊论文

文献题名 基于SPOT／VEGETATION数据的陕甘宁退耕还林区植被分类

学科分类 220.1060;森林生态学

作者 李剑萍  官景得  韩颖娟  王石立  马玉平 

作者单位 宁夏气象防灾减灾重点试验室  中国气象科学研究院 

母体文献 农业科学与技术：英文版 

年卷期 2009,10(5)

页码 179-183

年份 2009 

分类号 S763.75  TP79 

关键词 SPOT／VEGETATION  多时相  阈值  分类 

文摘内容 以评估退耕还林／还草的气候、生态效应为目的，利用多时相SPOT／VEGETATION数据，将监督分类与非监督分类相结合，选定合适的阈值对西北地区植被及作物进行分类。整个分类过程按照紧凑的时间序列进行顺序分类。分类顺序依次是：常青林地、混合林、水体、冬小麦、草地、灌木、春小麦、水稻、湿地、其他杂粮、玉米、马铃薯、沙漠、半沙漠。①常青林：选择1月份资料，常青林的NDVI最大，其阈值一般选择140左右；②混合林：一般选择10月上旬图像。其NDVI较小，只有林、草的NDVI较大，且林地NDVI大于草地，其NDVI值一般在130～140（为便于分类，将NDVI真实值扩大1000倍，下同）；③水体：选择12月中旬的图像；④沙漠：选择各种植被最好的时节，如7月下旬、8月上旬的图像。设定阈值小于50；⑤草地和灌木：选择9月下旬图像。选择分区域进行植被分类，并结合图像本身进行分区分类。阈值选取：草地北部60～65，南部80～95；灌木70～75；⑥冬小麦：选择上年11月上、中旬图像。选择阈值将冬小麦和林地共同区域分出，再除去林地，剩下的就是冬小麦的分布区域；⑦湿地、水稻：选择5～6月上旬图像；⑧春小麦：选择4月下旬的图像。这个时期生长的植被包括冬小麦、春小麦以及林地、草地，从此时相的图像中分出所有植被，然后排除冬小麦、林地、草地，即得春小麦种植区域；⑨玉米、马铃薯混合区：图像选择8月中、下旬，宁夏灌区单独分出，灌区可区分出的植物为水稻和玉米，排除水稻区域即为玉米。其他地区为玉米、马铃薯混合区其他旱地作物：主要有油料作物、山区谷类作物。时相选择和玉米、马铃薯混区相同；⑩半沙漠：以上所有植被类型都分类完成以后进行合并，空白的区域认为是半沙漠地区。黄土高原稀疏植被区域，由于植被分布十分稀疏，认为是半沙漠。上述分类结果与统计面积、实际调查结果相比，精度在85％以上。