基于遥感影像时间序列的冬小麦种植监测最佳时相选择研究

编号 zgly0001593740

文献类型 期刊论文

文献题名 基于遥感影像时间序列的冬小麦种植监测最佳时相选择研究

作者 齐腊  刘良云  赵春江  王纪华  王锦地 

作者单位 国家农业信息化工程技术研究中心  北京师范大学地理学与遥感科学学院北京100097  北京师范大学地理学与遥感科学学院  北京100875  北京100097 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2008年02期

年份 2008 

分类号 TP79 

关键词 冬小麦  分类  J-M距离  多时相  精度验证 

文摘内容 遥感影像植被分类的最佳时相对作物种植面积遥感监测非常重要。根据2005~2006年北京冬小麦不同物候期的Landsat TM影像和2006年Spot-2影像,计算了各时期影像中主要植被类型的光谱可分性距离,分析了北京郊区主要植被物候差异和光谱可分性;对各生育期的遥感影像及其主要组合进行了监督分类,采用总体精度和分类效率指标两个参数,结合地面GPS调查数据,对分类结果进行了精度评价。结果表明:北京地区小麦监测最佳时相是4月上旬,影像分类的总体精度为92.9%,明显优于其它单时相影像的分类结果;发现北京郊区冬小麦光谱分类的最佳时相组合为4月上旬(起身期)和5月下旬(灌浆期),分类总体精度为94%。