应用自组织神经树模型进行森林立地分类研究

编号 zgly0000158530

文献类型 期刊论文

文献题名 应用自组织神经树模型进行森林立地分类研究

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 全志杰  李元科 

作者单位 西北林学院 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 1997,(3)

页码 46-50

年份 1997 

分类号 S714.4  S771.8 

关键词 森林立地  分类  遥感  自组织  神经树模型  森林 

文摘内容 利用航空遥感图像获取森林立地因子信息, 在GIS支持下, 以研究区内692个地块单元为对象, 用自组织神经树模型进行森林立地分类研究, 结果表明, 该方法分类速度快、精度高、容错能力强, 有极好的应用前景。