基于BP神经网络的森林植被遥感分类研究

编号 zgly0000363992

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的森林植被遥感分类研究

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 刘旭升  张晓丽 

作者单位 国家林业局规划院 

母体文献 林业资源管理 

年卷期 2005(1)

页码 51-54

年份 2005 

分类号 S771.8 

关键词 遥感  分类  森林  植被  BP人工神经网络 

文摘内容 如何解决多类别图像的识别并满足一定的精度, 是遥感图像研究中的一个关键问题, 具有十分重要的意义。本文使用Landsat7ETM+遥感数据和森林资源分布图等地理辅助数据, 用BP神经网络方法对森林植被进行了分类, 并与最大似然法的分类结果进行精度比较分析。结果表明地理辅助数据参与的BP神经网络用于森林植被遥感图像分类其效果是较好的。是一种有效的图像分类方法。