基于空间信息的高光谱遥感植被分类技术

编号 zgly0000788833

文献类型 期刊论文

文献题名 基于空间信息的高光谱遥感植被分类技术

学科分类 220.2530;林业遥感

作者 吴见  彭道黎 

作者单位 北京林业大学 

母体文献 农业工程学报 

年卷期 2012,28(5)

页码 150-153,I0003

年份 2012 

分类号 S127 TP79 

关键词 遥感  植被  分类  高光谱  最小噪声变换  最大似然法 

文摘内容 高光谱数据常带有噪声,传统的仅考虑光谱信息的遥感植被分类方法效果不佳,融入空间信息进行植被分类显得尤为重要。以NDVI阈值法提取植被信息后,采用最小噪声变换对Hyperion高光谱影像进行压缩处理,取前60个分量数据,并采用一种空间与光谱信息相结合的高光谱影像植被分类法,完成研究区植被分类。结果表明,对各植被类型的平均分类精度达90.3%,而最大似然法的平均分类精度仅为70.0%。融入空间信息的高光谱遥感植被分类方法能有效地削弱噪声,在一定程度上提高了分类精度,在实际应用中有一定的参考价值。