基于可见—近红外光谱的蚕茧含水率无损检测研究

编号 zgly0001448125

文献类型 期刊论文

文献题名 基于可见—近红外光谱的蚕茧含水率无损检测研究

作者 黄凌霞  金航峰  金佩华 

作者单位 浙江大学动物科学学院  浙江农林大学 

母体文献 蚕桑通报 

年卷期 2013年04期

年份 2013 

分类号 O657.33  S886 

关键词 近红外光谱  无损检测  模型分析  蚕茧含水率  连续投影算法(SPA) 

文摘内容 以蚕茧含水率为研究对象,研究了基于可见—近红外光谱技术的蚕茧含水率无损检测方法。采用最小二乘支持向量机(least square-support vector machine,LS-SVM)建立可见—近红外光谱模型,采用连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)选取光谱有效波长。结果表明,基于SPA方法进行变量选择,最终将原始光谱的601个光谱变量减少到了11个(487,501,616,718,771,782,789,826,966,977和991nm)。基于此11个变量建立的LS-SVM模型得到了预测集的确定系数(RP2)为0.8517,误差均方根(RMSEP)为0.0504的预测结果。表明可见—近红外光谱可以用于对蚕茧的含水率进行无损检测,同时SPA是一种有效的光谱变量选择方法。