模糊神经网络的真空木材碳化设备控制系统设计与仿真

编号 zgly0001546805

文献类型 期刊论文

文献题名 模糊神经网络的真空木材碳化设备控制系统设计与仿真

作者 刘向东  郭明慧  杨春梅  张佳薇  周玉成 

作者单位 东北林业大学  山东建筑大学 

母体文献 东北林业大学学报 

年卷期 2017年08期

年份 2017 

分类号 S781.7  TP183 

关键词 木材碳化  模糊神经网络  控制器 

文摘内容 针对目前真空木材碳化设备的控制系统具有大滞后、强耦合、时变性以及难以建立精确数学模型等特点,提出了一种模糊神经网络算法的真空木材碳化设备控制系统。通过对输入输出变量、论域及隶属函数的选择,设计出真空木材碳化设备控制器;再将神经网络与模糊控制系统相结合,得到模糊神经控制网络。对模糊神经网络控制器的算法进行了分析;在Matlab环境下编写控制器的程序,用Simulink进行仿真实验。结果表明:模糊神经网络控制器的真空木材碳化设备输出的温度曲线,稳态误差为0、最大偏移量为1℃、调节时间约为8 s、超调量为2%;湿度曲线在6 s时即可达到稳定,稳态误差为0、最大偏差为1%、超调量为4%;加入扰动后,误差能被快速消除,温湿度的波动幅度相对减小,系统的稳定性更强。模糊神经网络控制器,可减小调节时间、消除误差、提高控制精度,具有很好的鲁棒性。将二者结合设计出的模糊神经网络控制器,具有自适应、学习、识别和模糊信息处理等功能,在处理大规模复杂的模糊应用问题方面具有更好的控制效果。