基于模糊神经网络的沉积环境判别方法研究

编号 zgly0000931305

文献类型 期刊论文

文献题名 基于模糊神经网络的沉积环境判别方法研究

作者 朱远鑫  刘富春 

作者单位 广东工业大学计算机学院 

母体文献 广东工业大学学报 

年卷期 2015(2)

页码 48-52+103

年份 2015 

关键词 模糊神经网络  沉积环境  判别分析  粒度分析  分类 

文摘内容 由于粒度分析与沉积环境间密切的关系,针对模糊逻辑与人工神经网络各自的优点,提出了一种基于模糊神经网络的沉积环境判别方法.它以碎屑岩的关键粒度参数作为网络的输入,通过标准化和模糊化及输出的去模糊化等过程,使得模糊推理与神经网络充分结合.实验证明,这种模型判别相应沉积环境的误判率为9.1%,明显低于BP神经网络的32.1%且收敛速度更快,更能够满足实际工程的需求。