基于改进小波变换的地物类型提取研究

编号 zgly0001391476

文献类型 期刊论文

文献题名 基于改进小波变换的地物类型提取研究

作者 李春静  徐达 

作者单位 华北水利水电学院  浙江省森林资源监测中心 

母体文献 水土保持研究 

年卷期 2010年05期

年份 2010 

分类号 P237 

关键词 小波变换  融合  地物类型  提取 

文摘内容 在多源遥感图像融合过程中,为充分利用高分辨率影像的低频信息,从而提高对影像的解译能力,本研究尝试对传统的小波融合算法进行了改进,以SPOT5的多光谱波段和全色波段为数据源,借助MatLab与ENVI等工具,实现改进后小波变换的遥感影像融合,该融合方法跟传统融合方法相比,信息熵和清晰度都有所提高。分别以传统融合图像及改进小波变换融合后图像为分类底图,实施了监督分类,完成地物类型的提取,结果表明:改进的小波变换融合后图像分类效果更好,分类精度和Kappa系数都有所提高,其中利用小波变换融合为基础的马氏距离法和决策树算法相结合的分类效果最佳。