基于人工智能的竹类主要害虫识别系统开发与应用

编号 zgly0001726339

文献类型 期刊论文

文献题名 基于人工智能的竹类主要害虫识别系统开发与应用

作者 李非非  杨帆  余飞  季猛  舒智慧  徐杰 

作者单位 成都星亿年智慧科技有限公司  电子科技大学  邛崃市规划和自然资源局 

母体文献 世界竹藤通讯 

年卷期 2021,19(2)

页码 27-33

年份 2021 

分类号 F42 

关键词 竹类害虫  森林病虫害防治  人工智能  深度神经网络  识别系统 

文摘内容 在当前四川省竹产业大发展背景下,将以人工智能为代表的计算机高新技术引入竹子的生产经营环节,对竹产业基地实行精细化管理和提高竹产业绩效具有重要的现实意义。文章介绍了基于深度神经网络搭建的人工智能识别模型,并在此基础上设计并开发了针对竹类主要害虫的识别系统,实现了通过APP软件对竹类主要害虫进行便捷、准确识别,极大地提升了森防工作效率,为竹产业基地的健康发展提供了有效科技支撑,同时也为林业生产经营由传统模式转向智慧化进行了技术储备。