基于人工智能技术的竹类主要害虫识别系统在森防场景中的应用

编号 zgly0001747004

文献类型 期刊论文

文献题名 基于人工智能技术的竹类主要害虫识别系统在森防场景中的应用

作者 李非非  张笑谦  徐杰  赵波  汪海霞  陈其兵 

作者单位 成都星亿年智慧科技有限公司  电子科技大学  邛崃市规划和自然资源局  成都市动物园/成都市野生动物研究所  四川农业大学 

母体文献 世界竹藤通讯 

年卷期 2022,20(5)

页码 10-18

年份 2022 

分类号 F42 

关键词 人工智能技术  竹类害虫  识别系统  森防应用  四川邛崃 

文摘内容 人工智能技术及其应用已成为林草业重点建设领域的重要支撑和业务创新增长点。在四川省竹产业大发展背景下,邛崃市将基于人工智能技术开发的竹类主要害虫识别系统应用于竹产业基地森防场景,实现了对竹产业基地的害虫智能识别,并衍生出害虫发生情况统计分析、管护员巡护管理等智慧化管理手段,促进了当地竹产业基地的精细化管理,探索了竹产业现代化的新途径,为竹产业建设迈入智慧化目标提供了支撑。文中介绍了该系统采用的人工智能技术及相关功能的实际应用,并对相关成果在森防领域开展更广泛的后续应用进行了展望。