基于支持向量机的土壤重金属含量预测研究

编号 zgly0000919611

文献类型 期刊论文

文献题名 基于支持向量机的土壤重金属含量预测研究

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 李刚  王勇  孙连英 

作者单位 北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室  中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室  北京联合大学信息学院 

母体文献 北京联合大学学报;自然科学版 

年卷期 2015(2)

页码 36-40

年份 2015 

关键词 支持向量机  网格搜索  模型  重金属 

文摘内容 近年来伴随着社会经济的快速增长,全国公路里程和机动车数量迅猛增加,其在促进地区发展的同时也给周边环境带来了日益严重的土壤重金属污染问题。随着人们对身体健康的重视,土壤重金属污染也引起了更广泛的关注,特别是如何对土壤重金属含量进行快速、高效地评估。在此背景下,基于高光谱技术,利用支持向量机方法构建了一个回归分析模型,使用该模型可实现对土壤中部分重金属含量(砷、镉、铜、铅、锌)进行快速预测,且结果表明预测效果比较理想。