编号
zgly0000454013
文献类型
期刊论文
文献题名
信息熵与支持向量的关系
作者单位
南京林业大学信息科学与技术学院计算机系
母体文献
广西师范大学学报: 自然科学版
年卷期
2006,24(4)
页码
127-130
年份
2006
分类号
TP301
关键词
支持向量机
模型
信息熵
文摘内容
标准支持向量机由于具有O(n^3)的时间复杂度和O(n^2)的空间复杂度, 影响了其在海量数据集上的应用, 而对支持向量机新模型的研究则最有可能取得一些突破, 从而彻底解决上述难题。介绍新模型的研究现状的基础上将信息熵引入到支持向量机建模中, 重点分析数据的信息熵分布规律和支持向量数据及其熵值的关系, 进一步构造了信息熵支持向量机算法, 最后给出了相关实验, 初步的实验结果显示信息熵支持向量机具有较快的分类速度。