基于支持向量机方法建立土壤湿度预测模型的探讨

编号 zgly0000524871

文献类型 期刊论文

文献题名 基于支持向量机方法建立土壤湿度预测模型的探讨

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 薛晓萍  王新  张丽娟  尤军  张璇  周治国  陈兵林 

作者单位 南京农业大学农业部作物生长调控重点开放试验室  山东省气象中心 

母体文献 土壤通报 

年卷期 2007,38(3)

页码 427-433

年份 2007 

分类号 S152.7 

关键词 支持向量机  土壤湿度  预测  模型 

文摘内容 支持向量机(Support Vector Machine简称SVM)方法，是通过核函数实现到高维空间的非线性映射，适宜于解决非线性问题，具有算法简单、计算量小、易于实现等优点。本文运用支持向量机方法建立了不同土层土壤湿度预测模型，0～10cm土层土壤湿度预测模型有较好的推广能力，10～50cm处的各层预测模型预报能力相对较弱。分析土壤湿度历史监测资料，发现同一时刻0～10cm土层与其它各土层土壤湿度具有较高的相关关系，基于此建立了预报精度较高的各土层土壤湿度的预测模型，实现了运用前期环境气象因子对各土层土壤湿度的预测。