SVM在金属塑性成形摩擦系数预测中的应用研究

编号 zgly0000454189

文献类型 期刊论文

文献题名 SVM在金属塑性成形摩擦系数预测中的应用研究

作者 董本清  钟清流  刘长生 

作者单位 湖南大学计算机与通信学院  中南林业科技大学工业学院 

母体文献 科学技术与工程 

年卷期 2006,6(22)

页码 3572-3574,3608

年份 2006 

分类号 TP183 

关键词 支持向量机  金属塑性成形  摩擦系数  预测 

文摘内容 针对金属塑性成形过程中摩擦系数较难确定的客观情况, 提出一种基于支持向量机的能够快速预测摩擦系数的方法。利用支持向量机建立了金属塑性成形中润滑油、模具表面粗糙度、滑动速度和金属材料表面粗糙度与摩擦系数的支持向量机模型。实验结果表明这种模型具有很好的精确度和预测性, 为摩擦学设计和程序化计算和分析提供了一种方便且有效的工具。