编号
zgly0000943600
文献类型
期刊论文
文献题名
应用灰度直方图特征识别木材表面节子缺陷
学科分类
220.5540;木材学
作者单位
内蒙古工业大学机械学院
内蒙古工业大学轻工与纺织学院
母体文献
激光与光电子学进展
年卷期
2015(3)
页码
205-210
年份
2015
关键词
机器视觉
缺陷识别
灰度直方图特征
木材节子
类间距离
最大类间方差聚类法
文摘内容
木材表面节子是木材缺陷中非常重要的一类缺陷,也是评定木材外观等级、锯材和单板质量的重要指标。为了提高节子缺陷识别效率及准确性,并改善检测过程的自动化程度,对应用木材表面图像的灰度直方图统计特征进行节子缺陷识别进行研究。通过利用类间距离对7个统计特征的分类能力进行评价,从而确定出识别节子缺陷的最佳统计特征,即平滑度特征;同时提出一种自适应的最大类间方差聚类法进行分类阈值的确定,进而采用阈值判别实现节子缺陷识别。经在线检测实验证实,该方法的识别率高于99%。