基于BP神经网络的纸病分类器设计

编号 zgly0000655280

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的纸病分类器设计

作者 倪洁  徐杰  胡慕伊 

作者单位 南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室 

母体文献 中国造纸学报 

年卷期 2010(2)

页码 76-78

年份 2010 

分类号 TP183 

关键词 特征提取  BP算法  神经网络 

文摘内容 不同造纸生产线产生的纸病往往会有不同的特点,即使同一生产线在不同工艺参数,或在工艺参数相同而生产条件不同情况下产生的纸病也有区别,因此纸病往往具有多样性、复杂性的特点。为此,利用BP神经网络建立了纸病分类器,取得了较好的识别效果,识别率达91%。