缝合复合材料面内刚度和强度的神经网络预测

编号 zgly0001289368

文献类型 期刊论文

文献题名 缝合复合材料面内刚度和强度的神经网络预测

作者 燕瑛  刘兵山  黄聪  成传贤 

作者单位 北京航空航天大学航空科学与工程学院  北京航空航天大学航空科学与工程学院 北京100083  北京100083  北京100083 

母体文献 复合材料学报 

年卷期 2004年06期

年份 2004 

分类号 TB330.1 

关键词 缝合复合材料  神经网络  BP算法  刚度强度预测 

文摘内容 基于神经网络的BP算法,建立了预测缝合复合材料刚度和强度性能的模型。根据试验所得的缝合复合材料的性能参数,训练人工神经网络,拟合出输入参数(各种缝纫参数与等效未缝纫层合板性能参数)与输出参数(缝合层合板性能参数)之间的非线性关系,设计完成了缝合复合材料弹性性能与强度分析软件,并以此软件分析计算在新的缝纫参数和等效未缝纫层合板性能参数情况下的缝合复合材料性能。与实验结果对比,两者符合较好。为缝合复合材料刚度强度预测开辟了一条新的有效途径。