基于BP神经网络的云相态检测方法研究

编号 zgly0001592620

文献类型 期刊论文

文献题名 基于BP神经网络的云相态检测方法研究

作者 熊贤成  杨春平  敖明武  郭晶  曾丹丹 

作者单位 电子科技大学光电信息学院 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2015年04期

年份 2015 

分类号 TP183  TP274 

关键词 MODIS  神经网络  云相态  BP算法 

文摘内容 利用MODIS中5个光谱波段上不同云相态的特性,提出了一种基于BP神经网络的云相态检测方法。首先,分析了所选波段上不同云相态的特性,利用5个波段上光谱图像的反射率、亮温值和亮温差值构成4组特征数据作为输入层,隐层和输出层分别采用优化的传输函数。然后,利用3层前馈型BP神经网络对所选波段MODIS数据进行了云相态检测。最后,将两组测试数据用该BP神经网络算法进行云相态检测的结果与相应MOD06云相态数据进行了对比分析,结果表明该方法能很好地识别云相态,检测平均准确率达到86.11%,计算结果与标准结果平均相关性达到0.874的高度相关,且无需在计算前进行复杂的云和晴空分离处理。