基于FSDAF方法融合生成高时空分辨率地表温度

编号 zgly0001594961

文献类型 期刊论文

文献题名 基于FSDAF方法融合生成高时空分辨率地表温度

作者 杨敏  杨贵军  陈晓宁  张勇峰  尤静妮 

作者单位 陕西省地震局  国家农业信息化工程技术研究中心  农业部农业信息技术重点实验室  北京市农业物联网工程技术研究中心  西安科技大学测绘科学与技术学院  西安中天纬地测绘科技有限公司 

母体文献 国土资源遥感 

年卷期 2018年01期

年份 2018 

分类号 TP751 

关键词 时空融合  数据融合  遥感  地表温度(LST)  自动气象站(AWS) 

文摘内容 高时间/高空间分辨率遥感数据的应用具有极为广泛的前景。为此,利用中等分辨率成像光谱仪(moderateresolution imaging spectroradiometer,MODIS)和高级热量散射和反射辐射仪(advanced spaceborne thermal emission and reflection radiometer,ASTER)数据,基于一种灵活的时空数据融合(flexible spatio–temporal data fusion,FSDAF)方法生成高时间/高空间分辨率的地表温度(land surface temperature,LST),对融合结果用ASTER温度产品(7 d)及自动气象站(automatic weather station,AWS)站点的地表辐射红外温度数据(4 d)进行验证,结果表明:基于FSDAF的数据融合方法生成的LST影像清晰度较高;融合影像与ASTER LST产品的决定系数R2≥0.91,均方根误差≤2.44 K,平均绝对误差≤1.84 K;融合影像与AWS LST数据的决定系数R2≥0.64。