多源遥感数据融合及其对植被识别的影响

编号 zgly0000378914

文献类型 期刊论文

文献题名 多源遥感数据融合及其对植被识别的影响

作者 熊育久  林辉  孙华  莫登奎  刘秀英 

作者单位 中南林学院遥感应用研究所 

母体文献 林业资源管理 

年卷期 2005,(5)

页码 71-76

年份 2005 

分类号 TP75 

关键词 遥感  数据融合  SPOP-5  ETM+  植被识别 

文摘内容 融合数据因其综合了不同遥感数据源的优势, 充分协同利用了多源信息, 被广泛应用于各个领域。SPOT-5遥感卫星集合了多重分辨率、多种遥感器于一身, 该特点使得它在资源环境调查和规划与动态监测、地图制图与更新等领域得到广泛应用。本文从SPOT-5数据的自身融合和SPOT-5与ETM+数据融合两方面着手, 利用遥感应用中常用的HIS变换、Brovey变换、HPF变换, 探寻有利于植被识别的融合方法。结果表明: 1)HPF变换对目视判读最为有利, 依次是Brovey变换法、HIS变换法; 2)SPOT-5数据自身融合的视觉效果优于SPOT-5与ETM+两种数据融合的; 3)将植被分为5种类型, 对SPOT-5自身融合影像进行目视判读, 再通过实地验证, 得出HPF变换、Brovey变换、HIS变换的加权精度分别为: 82.99%、79.01%、71.02%。