基于神经网络土壤水分预测研究

编号 zgly0000699746

文献类型 期刊论文

文献题名 基于神经网络土壤水分预测研究

学科分类 220.1040;森林土壤学

作者 刘红宾 

作者单位 吉林省白山市江源区气象局 

母体文献 科技致富向导 

年卷期 2011(8)

页码 227-227

年份 2011 

分类号 S152.7 

关键词 土壤水分  BP神经网络  预测 

文摘内容 土壤水分预测是天气预报的一个重要指标,是径流预报、农田灌溉和排水等问题的重要参考因素,一直以来都是广大气象学者研究的重点。本文利用人工神经网络的方法建立土壤水分预测模型,对田间土壤水分进行预测研究。预测结果表明: 应用人工神经网络建立的土壤水分预测数学模型适用于土壤水分预测,能够比较准确的对田间土壤水分值进行预测,具有较好的预测精度。