基于形态学开运算的面向对象滑坡提取方法研究

编号 zgly0001640116

文献类型 期刊论文

文献题名 基于形态学开运算的面向对象滑坡提取方法研究

作者 王宁  陈方  于博 

作者单位 中国科学院遥感与数字地球研究所中国科学院数字地球重点实验室  中国科学院大学  海南省地球观测重点实验室 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2018年03期

年份 2018 

分类号 P237  P642.22 

关键词 滑坡提取  多尺度分割  水平集演化  形态学方法 

文摘内容       山体滑坡是最常见的地质灾害之一,快速准确地获取滑坡的危害程度和分布情况对灾后救援具有重要意义。通过引入形态学开运算和区域水平集算法来构建面向对象的滑坡提取方法,以高分二号卫星的多光谱影像为数据源,在位于尼泊尔巴格马蒂专区的研究区中,分别运用构建的方法和基于像元的滑坡提取方法进行滑坡提取实验,并对两种方法的滑坡提取结果进行精度分析。实验结果表明:面向对象的滑坡提取方法总体上比基于像元的滑坡提取方法的提取结果精度更高,对云层和积雪的抗干扰能力更强。