基于GA-BP神经网络的灌木生物量估测模型

编号 zgly0000980779

文献类型 期刊论文

文献题名 基于GA-BP神经网络的灌木生物量估测模型

学科分类 220.2510;森林测计学

作者 曹姗姗  孙伟  刘鹏举  唐小明 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息研究所  中国科学院资源与环境信息系统国家重点实验室  新疆农业大学计算机与信息工程学院 

母体文献 西北农林科技大学学报;自然科学版 

年卷期 2015(12)

页码 58-64

年份 2015 

关键词 灌木生物量  BP神经网络  遗传算法  回归分析 

文摘内容 【目的】应用以遗传算法优化的BP(GA-BP)神经网络构建灌木生物量估测模型,以有效避免回归分析建模中自变量及模型形式选择的复杂问题。【方法】以灌木林地的荆条为试验对象,应用遗传算法优化BP神经网络的结构、初始权值和阈值,通过BP神经网络训练构建荆条最优地上生物量估测模型,并与传统的应用回归分析方法构建的模型进行对比分析。【结果】仿真结果表明,GA-BP神经网络模型和回归分析模型的模拟精度分别为77.65%和71.79%,估测精度分别为81.46%和75.64%,GA-BP神经网络模型的精度略高于回归分析模型。