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基于遗传算法改进的BP神经网络在我国主要城市人居环境质量评价中的应用



编号 zgly0001613449

文献类型 期刊论文

文献题名 基于遗传算法改进的BP神经网络在我国主要城市人居环境质量评价中的应用

作者 李明  李雪铭 

作者单位 辽宁师范大学城市与环境学院  辽宁师范大学城市与环境学院中国辽宁大连116029  中国辽宁大连116029 

母体文献 经济地理 

年卷期 2007年01期

年份 2007 

分类号 TU984.115 

关键词 遗传算法  BP神经网络  城市人居环境 

文摘内容 文章试图在已有研究的基础上,综合考虑城市人居环境的内涵,在国内首次将遗传算法全局寻优和BP神经网络局部寻优相结合的改进神经网络模型应用在人居环境评价中,并对中国35个主要城市人居环境质量进行定量判定,揭示城市人居环境现状及各城市在国内人居环境中的相对水平。结果表明该模型取得了令人满意的结果,是一种有效的评价方法。

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