融合遥感影像光谱和纹理特征的矿区林地信息变化监测

编号 zgly0001606734

文献类型 期刊论文

文献题名 融合遥感影像光谱和纹理特征的矿区林地信息变化监测

作者 张嵩  马保东  陈玉腾  吴立新 

作者单位 东北大学资源与土木工程学院  中南大学地球科学与信息物理学院 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2017年06期

年份 2017 

分类号 S757 

关键词 矿区林地  Landsat影像  光谱信息  纹理特征  变化监测 

文摘内容 以某超贫钒钛磁铁矿为例,基于Landsat TM/OLI数据,首先利用相关性分析和单因素方差分析法(one-way ANOVA),结合林地与其他地物的光谱、纹理特征差异,筛选了提取林地信息的最佳光谱和纹理波段;其次,融合光谱纹理特征,利用支持向量机法获取了林地的空间分布信息。结果表明,基于OLI数据光谱和纹理特征的林地提取精度达85.51%,较基于单一光谱特征的提取精度提高5.0%,且基于OLI数据的提取精度整体优于TM数据。统计显示,2015年矿区林地覆盖面积为103.26km2,较2001年减少14.21km2,超贫钒钛磁铁矿采区和尾矿库的迅速扩展是造成林地覆盖减少的主要原因。该文为获取矿区林地空间分布信息提供了一种新的方法与思路,为矿区林业资源监测提供了技术支持。