基于分形理论的航空图像分类方法

编号 zgly0000251651

文献类型 期刊论文

文献题名 基于分形理论的航空图像分类方法

作者 李厚强  刘政凯 

作者单位 中国科学技术大学电子工程与信息科学系 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2001,5(5)

页码 353-357,T004

年份 2001 

分类号 TP751.1 

关键词 航空图像  图像分类  纹理  分形  神经网络  遥感图像  光谱信息  色度 

文摘内容 提出一种基于分形理论和BP神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB格式转化为HSI格式, 然后, 根据亮度计算分数维、多重分形广义维数谱q-D(q)和“空隙”等基于分形的纹理特征, 同时加入归一化的色度和饱和度作为光谱特征, 采用BP神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验, 结果证实该方法行之有效。