基于高分二号多光谱数据的树种识别方法

编号 zgly0001502352

文献类型 期刊论文

文献题名 基于高分二号多光谱数据的树种识别方法

作者 尹凌宇  覃先林  孙桂芬  祖笑锋  陈小中 

作者单位 中国林业科学研究院资源信息所  四川省林业信息中心 

母体文献 林业资源管理 

年卷期 2016年04期

年份 2016 

分类号 S718.4  TP79 

关键词 树种识别  高分二号  最大似然法  支持向量机法 

文摘内容 树种识别一直是困扰遥感研究的一个难点,而国产高分二号识别地物和树种具有巨大潜力。选取四川省甘孜州道孚县为研究区,利用高分二号4m多光谱遥感影像,并结合该县的森林资源二类调查结果数据,分别采用最大似然法和支持向量机方法,对利用高分二号数据在树种识别应用中的可能性进行探讨。研究结果表明:所采用的两种方法识别出研究区域主要树种的精度都高于80%,其中:采用最大似然法分类精度为81.79%,支持向量机方法分类精度为86.75%。在先验知识的支持下,利用高分二号多光谱影像也可用于树种识别研究中。