基于国产高分数据的森林蓄积量反演研究

编号 zgly0001733007

文献类型 期刊论文

文献题名 基于国产高分数据的森林蓄积量反演研究

作者 肖越  许晓东  龙江平  林辉 

作者单位 中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心  林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室  南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室 

母体文献 林业资源管理 

年卷期 2021,(03)

页码 101-107

年份 2021 

分类号 S758.51  S771.8 

关键词 遥感  高分二号  随机森林  森林蓄积量  空间分布 

文摘内容 以内蒙古旺业甸林场为研究区,结合地面调查,对高分二号遥感数据进行预处理,并提取光谱信息、植被指数及纹理信息等48个遥感因子,采用Pearson相关系数法筛选出8个因子进行建模。采用多元线性回归、多层感知机、K-近邻、支持向量机、随机森林模型估测森林蓄积量,得到研究区内森林蓄积量反演图。结果表明:1)高分二号影像提取的遥感因子中,基于二阶矩阵的纹理特征均值(Mean)与森林蓄积量的相关性较高;2)随机森林相对于多元线性、多层感知机、K-近邻、支持向量机等方法具有更好的森林蓄积量估测精度,其相对均方根误差(rRMSE)为25.40%;3)研究区内森林蓄积量高的地区主要分布在西部和东南部;森林蓄积量低的地区主要分布在西北部、中部及北部,与实际调查情况一致。国产高分二号影像利用随机森林算法在森林蓄积量反演方面具有一定的潜力。