编号
zgly0001733007
文献类型
期刊论文
文献题名
基于国产高分数据的森林蓄积量反演研究
作者单位
中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心
林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室
南方森林资源经营与监测国家林业与草原局重点实验室
母体文献
林业资源管理
年卷期
2021,(03)
页码
101-107
年份
2021
分类号
S758.51
S771.8
关键词
遥感
高分二号
随机森林
森林蓄积量
空间分布
文摘内容
以内蒙古旺业甸林场为研究区,结合地面调查,对高分二号遥感数据进行预处理,并提取光谱信息、植被指数及纹理信息等48个遥感因子,采用Pearson相关系数法筛选出8个因子进行建模。采用多元线性回归、多层感知机、K-近邻、支持向量机、随机森林模型估测森林蓄积量,得到研究区内森林蓄积量反演图。结果表明:1)高分二号影像提取的遥感因子中,基于二阶矩阵的纹理特征均值(Mean)与森林蓄积量的相关性较高;2)随机森林相对于多元线性、多层感知机、K-近邻、支持向量机等方法具有更好的森林蓄积量估测精度,其相对均方根误差(rRMSE)为25.40%;3)研究区内森林蓄积量高的地区主要分布在西部和东南部;森林蓄积量低的地区主要分布在西北部、中部及北部,与实际调查情况一致。国产高分二号影像利用随机森林算法在森林蓄积量反演方面具有一定的潜力。