地面成像光谱数据的田间杂草识别

编号 zgly0001590390

文献类型 期刊论文

文献题名 地面成像光谱数据的田间杂草识别

作者 李颖  张立福  严薇  黄长平  童庆禧 

作者单位 中国气象局河南省农业气象保障与应用技术重点开放实验室  河南省气象科学研究所  中国科学院遥感与数字地球研究所  61363部队 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2013年04期

年份 2013 

分类号 TP751 

关键词 地面成像光谱数据  杂草识别  面向对象  形状特征  光谱角匹配 

文摘内容 地面成像光谱数据兼具高光谱分辨率与高空间分辨率,在田间杂草识别中具有很好的应用前景。目前基于机器视觉的杂草识别方法以形状特征为主,当作物杂草形态相似时识别的困难和利用高光谱特征以像元为单元识别时效率较低,不利于实时自动化除草,因此,本文提出一种综合面向对象与高光谱特征匹配的杂草识别方法,在对作物杂草对象样本的形状特征和光谱曲线提取分析的基础上,建立基于形状特征规则与光谱角匹配的植物对象识别决策树,用于识别实验田中的作物杂草对象。实验结果表明,当场景中某些不同种类植物对象的形态相似时,基于形状特征规则与光谱角匹配的杂草识别方法可借助高光谱特征精细区分植物对象的种类,且在形状特征规则约束下使用高光谱特征匹配法识别植物对象,可克服同物异谱和同谱异物现象带来的不确定性,该方法识别精度可优于仅使用光谱角匹配法的情况,并优于使用颜色和形状分析技术的情况。