高光谱遥感图像特征选择和提取方法的比较——基于试验区Barrax的HyMap数据

编号 zgly0001600940

文献类型 期刊论文

文献题名 高光谱遥感图像特征选择和提取方法的比较——基于试验区Barrax的HyMap数据

作者 陈桂红  唐伶俐  姜小光 

作者单位 北京市信息资源管理中心  中国科学院中国遥感卫星地面站  中国科学院中国遥感卫星地面站北京100088  北京100086 

母体文献 干旱区地理 

年卷期 2006年01期

年份 2006 

分类号 P237 

关键词 高光谱  特征选择和提取  HyMap  小波变换 

文摘内容 以西班牙Barrax地区的HyMap数据为例,利用K-L变换、波段指数、分段K-L变换、小波变换和可分性准则等常见的特征选择和提取方法,进行了特征提取和特征选择;然后,基于常用的监督分类法,通过各自的分类精度对各特征提取和特征选择法进行了比较和分析。实验结果表明使用可分性准则进行的特征选择时,基于波段指数、离散度平均值的分类精度相对较高;基于变换的特征选择中,K-L变换、分段K-L变换和小波变换的分类精度较高,三者基本上一致。而在监督分类方法的比较分析上,平行六面体法相对较差,最小距离法分类精度则相对较高,而最大似然法则比较稳定。