基于光谱技术的桔子汁品种鉴别方法的研究

编号 zgly0000531306

文献类型 期刊论文

文献题名 基于光谱技术的桔子汁品种鉴别方法的研究

作者 邵咏妮  何勇  潘家志  裘正军 

作者单位 浙江大学生物工程与食品科学学院 

母体文献 光谱学与光谱分析 

年卷期 2007,27(9)

页码 1739-1742

年份 2007 

分类号 S123  S666 

关键词 近红外光谱  桔子汁  主成分分析  聚类  小波变换  RBF神经网络  品种鉴别 

文摘内容 为了实现桔子汁不同品种的快速光谱鉴别,首先采用主成分分析法对光谱数据进行聚类分析,从定性分析的角度得到四种不同品种桔子汁的特征差异。同时将小波变换用于对大量光谱数据的压缩,并结合RBF神经网络建立桔子汁品种鉴别的定量分析模型。该模型将小波压缩后的数据作为神经网络的输入向量,建立径向基函数RBF神经网络。4个品种共240个样本用来建立RBF神经网络的训练模型,剩余的60个样本用于预测。预测结果表明,小波变换结合RBF神经网络的桔子汁品种鉴别的准确率达到100%。说明文章提出的基于光谱技术的鉴别方法具有很好的分类能力,它为桔子汁品种的快速鉴别提供了一种新方法。