小波系数压缩用于柴油十六烷值近红外光谱分析建模

编号 zgly0000400635

文献类型 期刊论文

文献题名 小波系数压缩用于柴油十六烷值近红外光谱分析建模

作者 熊智新  徐广通  胡上序 

作者单位 南京林业大学化学工程学院自动化教研室  中国石油化工科学研究院  浙江大学材料与化学工程学院 

母体文献 光谱实验室 

年卷期 2006,23(2)

页码 177-182

年份 2006 

分类号 O657.33 

关键词 近红外光谱  小波变换  数据压缩  十六烷值. 

文摘内容 近红外光谱分析建模中存在多变量高维数据处理问题,导致计算量大,不利于过程控制中应用.为此提出利用小波变换压缩近红外光谱数据的算法与准则,并结合柴油十六烷值定量分析研究压缩数据的建模效果.研究表明,经小波方法处理后,变量维数压缩30倍左右,光谱主要信息基本保留,而模型的预测精度和常规预处理方法分析相比有明显提高.光谱数据压缩的同时包含了噪声滤除和基线校正,简化数据处理步骤,有利于NIRS实际应用时提高建模效率。