用近红外光谱鉴别杨梅品种的研究

编号 zgly0000440312

文献类型 期刊论文

文献题名 用近红外光谱鉴别杨梅品种的研究

作者 何勇  李晓丽 

作者单位 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 

母体文献 红外与毫米波学报 

年卷期 2006,25(3)

页码 192-194,212

年份 2006 

分类号 S123  TH744.1 

关键词 近红外光谱  杨梅  主成分分析  人工神经网络  聚类 

文摘内容 提出了一种用近红外光谱技术快速无损鉴别杨梅品种的新方法, 首先用主成分分析法对典型的四个杨梅品种进行聚类分析, 获取杨梅的近红外指纹图谱, 再结合人工神经网络技术进行品种鉴别。主成分分析表明, 以主成分1和2对样本的得分值做出的得分图, 对不同种类杨梅具有较好的聚类作用, 可以定性分析杨梅种类。利用主成分分析可以把原始波长变量压缩成能代表原始变量的少数相互正交的主成分, 用这些新变量作为神经网络的输入, 建立3层BP人工神经网络模型。四个杨梅品种共100个样本用来建立神经网络品种鉴别模型, 对未知的20个样本进行预测, 结果表明, 品种识别准确率达到95%.说明综合主成分分析和人工神经网络的方法具有很好的分类和鉴别作用, 为杨梅的品种鉴别提供了一种新方法。