采用颜色纹理及光谱特征的木材树种分类识别

编号 zgly0000978023

文献类型 期刊论文

文献题名 采用颜色纹理及光谱特征的木材树种分类识别

学科分类 220.5540;木材学

作者 窦刚  陈广胜  赵鹏 

作者单位 东北林业大学信息与计算机工程学院 

母体文献 天津大学学报;自然科学与工程技术版 

年卷期 2015(2)

页码 147-154

年份 2015 

关键词 模式识别  树种识别  特征选择  数据融合  光谱分析 

文摘内容 针对木材分类特征的繁多,同科属木材种间差异小,单纯依靠一种特征分类易误识等特点,提出了一种基于模糊BP综合神经网络的新型木材树种分类识别方法.该方法使用分类特征的模糊化处理,充分考虑木材的分类特征本身存在的不确定性;同时使用一种特征级数据融合方法,该综合神经网络包括颜色特征、主要和次要纹理特征和光谱特征4个BP子网络;并用散度进行光谱特征波段的特征选择,还运用遗传算法对网络结构进行优化处理,提高了该综合神经网络的收敛性和稳定性.实验时针对东北地区常见的5种树种(白松、樟子松、落叶松、杨木和桦木)木材进行分类测试,实验结果表明,5种树种木材的混合识别率达到89%,具有较好的分类识别精度。