机器视觉在木材缺陷检测领域应用研究进展

编号 zgly0001731751

文献类型 期刊论文

文献题名 机器视觉在木材缺陷检测领域应用研究进展

作者 范佳楠  刘英  杨雨图  缑斌丽 

作者单位 南京林业大学机械电子工程学院 

母体文献 世界林业研究 

年卷期 2020,33(3)

页码 32-37

年份 2020 

分类号 S781.5  TP391.4 

关键词 机器视觉  木材缺陷  检测算法 

文摘内容 为了提高木材利用率,采用机器视觉来实现木材缺陷快速而稳定的检测,不仅可以克服人工检测效率低、劳动强度大、准确率低等弊端,而且对提高木材加工企业的智能化水平具有重要意义。文中概述了机器视觉检测技术及设备的国内外研究现状,介绍基于机器视觉检测木材缺陷所涉及的相关理论和算法研究,以及相关图像处理算法的优缺点;针对机器视觉应用在木材缺陷检测领域存在的不足,提出机器视觉木材表面检测应进一步向人工智能方向发展,以提高木材缺陷检测效率及准确性。