基于支持向量机的蒸煮过程卡伯值软测量

编号 zgly0000333023

文献类型 期刊论文

文献题名 基于支持向量机的蒸煮过程卡伯值软测量

学科分类 220.5570;林产化学加工学

作者 张健  李艳  朱学峰  黄道平  史步海 

作者单位 华南理工大学自动化科学与工程学院 

母体文献 计算机测量与控制 

年卷期 2004,12(2)

页码 104-106,116

年份 2004 

分类号 TS74  TP183 

关键词 蒸煮过程  制浆工艺  造纸工业  卡伯值  软测量  支持向量机  数学模型  人工神经网络 

文摘内容 卡伯值是制浆蒸煮过程表征纸浆质量的一个重要质量指标，卡伯值软测量是实现蒸煮过程质量控制的重要途径。支持向量机是一种新型的机器学习方法。该方法采用了结构风险最小化原则，与传统机器学习方法相比，在最小化学习误差的同时可以保证有较小的泛化误差。将支持向量机应用于制浆蒸煮过程卡伯值的软测量建模，取得了比经验模型更好的预测效果。