蒸煮过程软测量中的异常数据发掘方法研究

编号 zgly0000333036

文献类型 期刊论文

文献题名 蒸煮过程软测量中的异常数据发掘方法研究

学科分类 220.5570;林产化学加工学

作者 李艳  张健  朱学峰  黄道平  史步海 

作者单位 华南理工大学自动化科学与工程学院 

母体文献 计算机测量与控制 

年卷期 2004,12(1)

页码 17-20

年份 2004 

分类号 TS74 

关键词 蒸煮过程  软测量  数据发掘  制浆过程  纸浆  造纸厂 

文摘内容 面向实际生产过程的软测量技术，融合了大量的现场数据，其中的任一异常数据(野值)的出现都可能导致模型的预测效果下降，甚至完全失败。由于实际测量数据不可避免地会带有误差，因此，对测量数据进行预处理非常重要。以制浆蒸煮过程纸浆Kappa值软测量模型为例，给出了一种综合判别异常样本数据的方法。该方法基于聚类分析和工艺机理发掘矛盾数据组，并结合回归分析和统计分析，定位异常样本数据并解释这些异常样本对建模的影响大小。以某造纸厂化浆车间的100组样本数据为对象进行分析，得到的异常样本及对建模的影响与专家经验分析相一致，证明了该方法的有效性。