复杂环境下高分二号遥感影像的城市地表水体提取

编号 zgly0001683692

文献类型 期刊论文

文献题名 复杂环境下高分二号遥感影像的城市地表水体提取

作者 洪亮  黄雅君  杨昆  彭双云  许泉立 

作者单位 云南师范大学旅游与地理科学学院  云南师范大学西部资源环境地理信息技术教育部工程技术研究中心  云南师范大学云南省地理空间信息技术工程技术研究中心  云南师范大学云南省高校资源与环境遥感重点实验室  云南师范大学信息学院 

母体文献 遥感学报 

年卷期 2019年05期

年份 2019 

分类号 TP751  P332 

关键词 遥感  高分二号  城市地表水体  归一化差分水体指数  模糊聚类  FCM算法  区域FCM算法 

文摘内容 水体指数可以抑制背景噪声和提高地表水体的可分性,已经广泛用于地表水体提取。传统FCM聚类算法考虑了地物的不确定性,但没有顾及地物的邻域空间信息,对背景异质性比较敏感。针对传统FCM聚类算法的不足,提出一种可变邻域的区域FCM聚类算法。由于复杂环境下高分二号(GF-2)遥感影像的城市地表水体具有复杂异质背景和不确定性的特点,本文利用水体指数和区域FCM聚类算法的优点,提出一种整合水体指数和区域FCM的城市地表水体自动提取算法,该算法主要步骤包括:(1)去除影像阴影后计算归一化差分水体指数NDWI(Normalized Difference Water Index);(2)区域FCM聚类算法;(3)整合水体指数和区域FCM聚类的城市地表水体自动提取算法。最后采用两景GF-2高分辨率遥感影像(广州和武汉)进行实验,验证了该算法的有效性,并与经典地表水体提取算法进行对比分析。实验结果表明:该算法具有较高的水体提取精度,城市地表水体边界既具有较好的区域完整性又保持了局部细节,同时对城市地表水体复杂背景噪声具有较好的抑制作用,有效减少传统FCM聚类算法的胡椒盐现象。