编号
zgly0001606737
文献类型
期刊论文
文献题名
基于超像素的高分辨率影像建筑物提取
作者单位
中山大学地理科学与规划学院
母体文献
地理与地理信息科学
年卷期
2017年06期
年份
2017
分类号
TP751
关键词
建筑物
超像素
SLIC
LiDAR
文摘内容
建筑物提取对于基础地理数据获取与更新具有重要意义。针对传统的基于像元方法难以利用影像空间、上下文信息以及面向对象方法最优分割尺度难以确定等问题,该文提出一种基于超像素的高分辨率影像建筑物提取方法。首先利用LiDAR点云数据生成归一化高程模型以获取地物的高度特征,并通过Layerstacking方式与高分辨率影像融合;随后基于Simple Linear Iterative Clustering(SLIC)算法分割高分辨率影像的RGB彩色图像生成超像素;继而基于分割所得的超像素中的每个像元对超像素进行特征计算;最后使用基于RBF核的支持向量机方法进行超像素级别分类,得到建筑物提取结果。实验结果表明,该方法能够有效识别出简单场景和复杂场景下的建筑物,显著消除了传统基于像元方法出现的椒盐效应,同时避免了面向对象方法中最佳分割尺度选择的难题,取得了较好的建筑物提取效果。