基于超像素的高分辨率影像建筑物提取

编号 zgly0001606737

文献类型 期刊论文

文献题名 基于超像素的高分辨率影像建筑物提取

作者 莫中夏  张新长  张志强 

作者单位 中山大学地理科学与规划学院 

母体文献 地理与地理信息科学 

年卷期 2017年06期

年份 2017 

分类号 TP751 

关键词 建筑物  超像素  SLIC  LiDAR 

文摘内容       建筑物提取对于基础地理数据获取与更新具有重要意义。针对传统的基于像元方法难以利用影像空间、上下文信息以及面向对象方法最优分割尺度难以确定等问题,该文提出一种基于超像素的高分辨率影像建筑物提取方法。首先利用LiDAR点云数据生成归一化高程模型以获取地物的高度特征,并通过Layerstacking方式与高分辨率影像融合;随后基于Simple Linear Iterative Clustering(SLIC)算法分割高分辨率影像的RGB彩色图像生成超像素;继而基于分割所得的超像素中的每个像元对超像素进行特征计算;最后使用基于RBF核的支持向量机方法进行超像素级别分类,得到建筑物提取结果。实验结果表明,该方法能够有效识别出简单场景和复杂场景下的建筑物,显著消除了传统基于像元方法出现的椒盐效应,同时避免了面向对象方法中最佳分割尺度选择的难题,取得了较好的建筑物提取效果。