编号
zgly0000925525
文献类型
期刊论文
文献题名
基于超像素的木材表面缺陷图像分割算法
学科分类
220.5540;木材学
作者单位
东北林业大学
母体文献
东北林业大学学报
年卷期
2015(10)
页码
97-102
年份
2015
关键词
木材表面缺陷
超像素
图像分割
文摘内容
使用SLIC(简单线性迭代聚类)超像素图像分割方法将木材表面缺陷图像预分割,并从提高算法速度和自适应阈值2方面对超像素合并算法进行改进;分析了DBSCAN(具有噪声的基于密度的聚类方法)聚类用于该类超像素合并中算法的复杂度,提出了自适应阈值的快速DBSCAN超像素合并算法来取得缺陷分割图像。结果表明:改进后的算法对于3类缺陷都能很好的分割,并且算法复杂度低;分割及合并的总时间为0.35 s左右,能满足在线分选的要求。