森林类型遥感分类及变化监测研究进展

编号 zgly0001675908

文献类型 期刊论文

文献题名 森林类型遥感分类及变化监测研究进展

作者 颜伟  周雯  易利龙  田昕 

作者单位 贵阳市森林资源管理站  贵阳市林业绿化调查规划设计院  中国林业科学研究院资源信息研究所 

母体文献 遥感技术与应用 

年卷期 2019年03期

年份 2019 

分类号 TP79  TP181 

关键词 多源遥感数据  森林分类  深度学习  变化监测 

文摘内容 森林是陆地生态系统最主要的植被类型,利用遥感技术对森林类型分类识别和动态监测对于全球碳循环研究和森林资源可持续发展具有重要意义。梳理了森林遥感分类的主要经典方法,从传统的基于像元的分类方法、面向对象方法再到新型基于红边波谱信息以及基于深度学习的分类方法,并详细介绍了现有的各种方法的应用案例及其优势。最后,提出了现阶段森林遥感分类和遥感变化监测研究中的局限性,为新形势下的森林资源动态监管提供借鉴。